第二，基于智能图像分析能力的视频索引、搜索、摘要服务，从海量视频挖掘有价值的视频信息，提供公用视频图像分析，中国电信全球眼智能系统在智慧城市、平安社区、交通监管等领域大规模的使用。

第三，通过分析互联网流量及协议信息，对一般性网络使用者的行为习惯分群组提供有针对性的网络便利性服务，比如精准广告。

第四，通过LBS系统平台，对移动通信使用者的位置和运动轨迹进行分析，实现热点地区的人群频率的概率性有效统，比如根据景区人流进行基站优化。

中国移动在三家运营商中大数据优势最明显，因为中国移动承载了最多的用户数据。中国移动经营分析系统从2001年开始建设，目前移动业务支撑系统主要依赖云技术，并开发了“彩云”云存储应用产品。在数据流量业务成为主营业务的阶段，移动正积极部署通过各类业务和网络运营数据的分析，通过数据驱动业务流程，以培养用户习惯。将来，移动将进一步精确洞察数据，从数据成本中心向数据运营中心转变，与合作伙伴开展业务合作。

大数据发展若干建议

第一，首先解决隐私问题。

美国棱镜门掀起了政府部分和公众对于信息泄露的恐慌。在信息泛滥的时代，信息泄露已经成为了首要解决的问题，也是阻碍运营商大数据商用的绊脚石。日本运营商NTT Docomo正是因为没解决客户隐私问题阻碍了大数据发展。就我国来说，随着人们越来越强烈的隐私保护要求，隐私问题也亟待解决。

解决隐私问题，首先需要运营商有隐私意识，对客户信息搜集有法案地系统保护，防止客户资料泄露。目前，在“大数据”业务的开发中，我国三大运营商将在技术上采取更加系统全面的方式，对用户隐私进行保护。其中一个重要行动，就是要全面升级客户资料档案库；同时，不断提高客户资料管理系统的安全保护能力，加强账号管理。为确保用户隐私，本地三大运营商短信中心系统也将继续实行目前已不留存用户短息内容等原始信息，对垃圾短信的拦截则通过系统设置自动执行等措施，并将采取更加科学完善的技术措施和操作规范，为广大用户提供“大数据”时代的安全应用环境。其次，运营商需意识到对于某一领域批量无记名数据的利用并不会泄露具体到个人的信息，所以运营商利用大数据有很大的空间。